作者：赵玲入侵检测方法入侵检测系统实模式网络数据包kohonen网络用户行为模式识别自动聚类真实基础
摘要：本文在自动聚类分析的基础上,根据入侵检测系统收到的网络数据包中的特征数据,采用Kohonen神经网络方法,确定该数据的状态、判断结果与该数据的真实模式是否相一致.该方法能实现对入侵检测系统中用户行为的模式识别,而且准确率高.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《信息安全与通信保密》（CN：51-1608/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《信息安全与通信保密》是国内外公开发行的，我国第一家全面介绍信息安全与通信保密的大型指导技术刊物，以各级领导干部、信息管理工作者、专业技术人员、企业决策者、市场营销人员、企业决策者、IT界人士等广大爱好本刊行业的读者对象。
部级期刊
人气 229117 评论 66
人气 188709 评论 72
省级期刊
人气 177453 评论 68
人气 59089 评论 77
