作者：马晓亮拒绝服务攻击hadoopflume改进方差流量统计mapreduce
摘要：针对拒绝服务攻击检测算法和处理速度面临的瓶颈问题,基于利用拒绝服务攻击日志特征和改进方差算法,在Hadoop与Flume上构建拒绝服务攻击检测系统,运用Flume的分布式Web日志采集系统收集日志至HDFS中,从连接数据的统计分析中寻找异常行为的分布规律,通过建立基于Hadoop的统计分析拒绝服务攻击检测模型,提出使用改进方差的思想来检测拒绝服务攻击,充分发挥Hadoop的分布式并行计算能力,有效提高了检测运算速度和减少了运算时间.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
