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基于SVM算法的航天微博情感分析

作者:徐建忠; 朱俊; 赵瑞; 张亮; 何亮; 李娇娇情感分析航天微博特征设计svm算法

摘要:微博作为人们获取和传播信息的重要平台,是分析掌握大众舆情的重要数据源.为了掌握航天事件对舆论的影响,对航天相关微博数据进行情感分析,通过人工构建训练数据集、特征设计和SVM模型训练,建立了判断航天相关微博情感正极性和负极性的方法.实验结果表明:该方法有着较高的准确率和召回率,验证了所提方法在航天相关微博情感分析判断方面的有效性.

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信息安全研究

《信息安全研究》(月刊)创刊于2015年,由国家发展和改革委员会主管,国家信息中心主办,CN刊号为:10-1345/TP,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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