最小支持度强关联规则数据相关样本学习半监督学习最小置信度数据集confidencefrequent软件架构
摘要：PU学习：正例和无标记样本学习（learning from positive and unlabeled examples）,一般称为LPU或PU学习,是一种半监督学习方法.Pig：在HDFS和MapReduce上处理大规模数据集的脚本语言,它提供更高层次的抽象并转化为优化处理的MapReduce运算.频繁集（frequent itemset）：是大于最小支持度的项目集.强关联规则：如果某条规则同时满足最小支持度（min-support）和最小置信度（min-confidence）,
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