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基于恶意代码传播日志的网络安全态势分析

作者:王琴琴; 周昊; 严寒冰; 梅瑞; 韩志辉网络安全态势恶意代码传播mirai社区发现算法

摘要:网络安全态势一直是网络安全从业人员的关注点。本文基于2018年10月至2019年3月的我国恶意代码的传播日志,利用恶意代码的静态特征、动态特征及其传播特征对网络态势进行分析。然后基于社区发现算法,对其中传播最广泛的Mirai家族程序构成的网络进行团伙发现,结果表明,社区发现算法能够将Mirai网络识别为多个社区,社区间的域名资源具有明显的差异性,社区内域名资源具有相似性。

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信息安全学报

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