作者：涂序文; 王晓锋; 甘水滔; 陈爱国分布式模糊测试内核测试漏洞挖掘操作系统内核
摘要：内核是操作系统的核心,它构建了操作系统各类程序运行时需要的基础环境:如进程调度、存储管理、文件系统、设备驱动和网络通信等。操作系统内核漏洞的存在可能使得计算机系统遭受拒绝服务、信息泄露、超级用户权限提升等攻击,因此,针对内核的漏洞挖掘一直是网络安全领域的研究热点。本文在现有的研究基础上,提出一种基于覆盖率制导的内核漏洞并行模糊测试模型,该模型以代码覆盖率为导向,以计算节点和控制节点组成的星型结构作为并行模型,各计算节点通过代码覆盖率对系统内核持续测试,控制节点完成计算节点间代码覆盖率的收集与交互,突破了传统测试模型对计算资源要求限制和数据竞争的瓶颈,极大的提升了代码覆盖率及测试速度,加快了漏洞挖掘的效率。为了验证模型的实用性及有效性,利用Diskaller与Syzkaller和Triforce进行对比,一定条件下Diskaller覆盖率较Syzkaller提升12.8%,执行速率提升229%,较Triforce覆盖率提升335%,执行速率提升450%,并且发现了Linux内核中两个先前未被发现的漏洞。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
