作者：胡瑛; 普拉特; 陈力峰美国大选自我传播大选结果媒介研究算法控制数据质量特朗普数据样本纽约时报
摘要：在2016年美国大选中,由于算法控制,脸书用户通常看到的推送信息是与自己想法接近的观点。这解释了为什么很多人在大选结果揭晓时备感突然,毫无准备。网络行动主义者埃利·帕利瑟在其著作《过滤泡泡》中认为＂过滤泡泡＂的算法限制,一方面使得数据呈现方式极度个人化,另一方面用户将很难看到冲突性的观点。乔治·华盛顿大学的媒介研究学者尼科·莱塞对此也不无担忧,认为＂过滤泡泡＂将大众传播转化为大众化的自我传播,其数据质量大为可疑。恼人的民调：大数据，大失误？2016年11月8日，美国共和党总统候选人唐纳德·特朗普，从佛罗里达、北卡罗林纳、康斯维辛等摇摆州中一一胜出，径直摘取获选必需的270张选举人票，媒体一片哗然。此前的民意调查则显示了一个截然不同的舆论场：数据庞大、模型众多、意见杂糅的各类民调统计数据高度一致地预言了特朗普的最终落选。
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