作者：张小强; 张萍; 刘志杰用户评论替代性公共领域参与式新闻内容分析微博
摘要：通过内容分析方法,对四个不同类型新闻事件微博文本下方的用户评论特征分析后发现:评论与新闻相关性较强;评论价值因事而异,虽然整体价值不高,但仍然有一定比例的新观点和复杂信息;用户间互动活跃,但内容者与用户没有互动;评论语言不文明程度较低;评论观点没有受"沉默的螺旋"影响,事件信息明确程度或性质不同,其观点和态度多元化程度差异显著。结果表明,微博用户通过评论对新闻内容的进一步阐释提供了替代传统媒体基于新闻生产提供的公共讨论空间,形成了"替代性公共领域"。社交媒体中的替代性公共领域是分化的,不应将社交媒体平台视为整体考察其公共领域特性。
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