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基于反向策略和柯西分布的粒子群优化算法

作者:刘好斌粒子群优化反向策略混沌柯西分布

摘要:针对粒子群算法容易陷入局部最优的特点,采用混沌和反向策略产生初始解、用柯西密度函数和分布函数分别对惯性权重和位置更新公式进行改进.实验首先测试单一改进的有效性,接着融合多种策略,并对4个经典的测试函数进行实验,结果显示改进算法求解精度高、解的稳定性优良,特别是在多峰值函数中表现优越.

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许昌学院学报

《许昌学院学报》(CN:41-1346/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《许昌学院学报》为社会科学学术刊物。主要反映本校教学与科研成果,为提高本校教学质量服务,同时与兄弟院校开展学术交流。荣获河南省高校优秀社会科学期刊。

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