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基于自适应模糊神经网络的倒立摆控制仿真研究

作者:戴志明 刘祖润模糊控制神经网络bp算法单级倒立摆

摘要:提出一种自适应模糊神经网络,它能有效地学习和优化模糊控制规则和隶属度函数。并用该网络对单级倒立摆进行控制,仿真结果表明,该网络优于传统的模糊控制和神经网络。

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湘潭师范学院学报·社会科学版

《湘潭师范学院学报·社会科学版》是一本有较高学术价值的双月刊,为社会主义服务,贯彻“百花齐放,百家争鸣”的方针。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。

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