作者：山珊; 刘颖琦; 叶顺心付费类交通ppp项目价格动态调整政府补贴蒙特卡洛模拟遗传算法
摘要：针对付费类交通PPP项目,在通行需求服从跳跃扩散过程且调整成本不可忽略的实际背景下,研究价格和补偿的动态调整方法及其调整条件的预先设置问题.首先利用NPV确定特许期、价格等并分析交通通行需求的波动;然后提出动态调整方法,即在特定的时间周期内交通需求量持续突破上限或下限时,价格和补贴水平随之及时联动调整,使收益恢复到预期水平;以实际收益偏离预期最小为目标,建立调整条件决策模型,通过蒙特卡洛模拟并与遗传算法结合,寻找最优的调整条件,从而给出动态调整机制.最后通过一个实例验证了该方法的可行性和适用性,其结果显示,运营期中调整价格和补贴是保证私人部门合理收益的有效途径.
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