作者：孟月波 刘光辉 甘旭升小波神经网络核主成分分析特征提取气动力建模
摘要：为了使所建气动力模型能准确地刻画飞行器的气动特性,提出一种基于特征提取的小波网络气动力建模方法.通过对横侧向与纵侧向的飞行数据训练样本进行核主成分分析特征,提取出训练样本的基本特征;利用提取的基本特征分别构建横侧向与纵侧向小波网络气动力模型.实验结果表明,提出的集成建模方法预测精度高,用于飞行器的气动力建模是有效的,也是可行的.
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《系统科学与数学》（CN：11-2019/O1）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《系统科学与数学》主要刊登系统科学以及与系统科学有关的数学、交叉科学、工程应用等方面在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告，以及重要学术动态的报道。
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