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多维非退化扩散过程的象集与图集的一致Packing维数

作者:杨新建扩散过程brown运动象集图集packing维数

摘要:设B(t)=(B(t))=(B1(t),B2(t),…,BN(t))为N维Brown运动,设α(x)=(αij(x),1≤i≤d,1≤j≤N),β(x)=(βi(x),1≤i≤d),x∈R^d,1≤d≤N,α(x)和β(x)有界连续和满足Lipchitz条件,且存在常数co〉0,使得对每个x∈R^d,α(x)=α(x)α(x)^*的每个特征根都不小于c0.设dX(t)=α(X(t))dB(t)+β(X(t))dt,设d≥3.可以证明 P(ω:DimX(E,ω)=DimGRX(E,ω)=2DimE,任意E∈B[0,∞))=1 这里X(E,ω)={X(t,ω):t∈E},GRX(E,ω)=((t1,X(t,ω)):t∈E},DimF表示F的Packing维数.

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系统科学与数学

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