作者：马儒宁; 陈天平连续算子支持向量机二次规划问题逼近方法回归估计
摘要：Rn中连续算子的逼近问题的数值方法,一直是计算科学中研究的热点.本文引进了新兴的智能机器-支持向量机,以解决Rn中连续算子的逼近问题.在给出支持向量机用于算子逼近问题的详细数学表示之后,我们提出了分块逼近的算法,并通过具体的实例说明支持向量机在算子逼近问题中的有效性与优越性.
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《系统科学与数学》（CN：11-2019/O1）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《系统科学与数学》主要刊登系统科学以及与系统科学有关的数学、交叉科学、工程应用等方面在理论和方法上具有创造性的学术论文，创造性地解决实际问题的科学技术报告，以及重要学术动态的报道。
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