作者：杨雷; 朱彦绮多元偏好表达混合群体决策有序加权平均算子人才评估
摘要：针对评价过程中出现的不同偏好表达，提出了两阶段集结的群体决策方法：个人偏好转换和多专家集结。个人偏好转换把不同专家做出的模糊偏好关系、效用函数、部分选择、偏好排序、语言偏好关系等表达方式，转换为归一化的数值绝对偏好，并在专家相对偏好的权重表达中，采用模糊有序加权平均（ordered weightedaveraging, OWA）算子和语言有序加权平均（linguistic ordered weighted averaging, LOWA）算子；多专家集结则根据等差数的专家权重排列，并将权重做归一化处理，得出总分后即从可行方案中选出最优的方案，分数越高表明专家群体越为偏好，从而获得多元偏好表达的混合专家群体的民主选择结果。将该两步集结的方法用于某公司的人才综合评估中。与以往传统的选择方法相比，突出了决策者偏好表达的自由、民主的特征。
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