作者：余晓东 雷英杰 孟飞翔 雷阳直觉模糊集粒子群优化弹道中段目标识别
摘要：针对现有直觉模糊核 c-均值（intuitionistic fuzzy kernel c-means，IFKCM）聚类算法对初始值敏感、易陷入局部最优解及收敛速度慢等缺陷，汲取了粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法优势，对初始聚类中心进行优化，提出了基于粒子群优化的直觉核 c-均值（particle swarm-based intuitionistic fuzzy kernel c-means，PS-IFKCM）聚类算法，选取4组标准数据集实际样本数据对算法的有效性进行了试验。最后选取弹道中段目标识别常用的雷达截面积（radar cross section，RCS）这一特征属性进行弹道中段目标识别仿真实验，并将其与模糊 c-均值（fuzzy c-means，FCM）算法、IFKCM 算法的识别效果及运行时间进行比较分析，表明了该算法应用于弹道中段目标识别的有效性及优越性。
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