作者：李会勇 许丁文 胡进峰 戴文娟 何子述天波超视距雷达机动目标检测海杂波抑制分级迭代分数阶傅里叶变换
摘要：天波超视距雷达（over-the-horizon radar，OTHR）中，机动目标信号存在频谱扩展，导致目标检测性能下降。强的海杂波进一步增加了机动目标的检测难度。针对该问题，考虑到海杂波信号能量主要集中在零频附近，而且可以建模为一个自回归（auto-regressive，AR）过程，用 AR 滤波器抑制海杂波；考虑到机动目标信号近似为线性调频信号，而分数阶傅里叶变换（fractional Fourier transform，FRFT）能有效积累线性调频信号的能量，因此采用 FRFT 算法估计目标运动参数，实现机动目标检测；在此基础上用分级迭代的 FRFT 进一步降低运算量；针对多目标检测问题，用“CLEAN”方法逐个检测机动目标。仿真结果表明，与已有的离散多项式变换（dis-crete polynomial transform，DPT）算法相比，本文算法可以更好地适用于多目标检测；与 Radon-Wigner 变换算法相比，本文算法可以达到更高的参数估计精度。
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