作者：杨克巍 赵青松 鲁延京 谭跃进基于能力规划体系需求优化算法agent
摘要：体系具有复杂性、巨大性和交互性等特征,体系需求的获取和分析则面临方案的不确定性和方案空间庞大等难题,利用启发式搜索算法可以求解规模较大的能力方案,但效率较低。在分析能力方案构成描述中定性、定量等要素特点的基础上,针对不同能力方案求解时算法执行效率差异较大的特征,提出面向智能Agent的三维概率选择矩阵算法,利用智能Agent自学习存储方式,将多种启发式优化算法求解不同类型的能力方案时的效率存储起来,建立三维选择矩阵,求解时动态选择效率高的算法,提高算法整体执行效率。在求解某体系能力规划方案时体现了此算法根据问题动态选择算法的优势。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
