作者：刘丙杰; 胡昌华神经网络神经网络集成潜在通路分析定性仿真
摘要：针对神经网络在潜在通路分析应用中的缺陷，提出了二进制神经网络集成（BNNE）算法。该算法结合了二进制神经网络（binary neural network，BNN）和神经网络集成（neural network ensemble，NNE），NNE的个体成员是BNN，集成算法采用GASEN算法，其输入为电路开关状态，输出为预测功能。通过比较特定开关状态下的预测功能和设计功能之间的差异，判断是否存在潜在通路。该算法综合了BNN、NNE的优点，可以有效提高神经网络的泛化能力和潜在通路分析的可靠性，仿真试验验证了算法的有效性。
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