作者：吕永浦; 冯大政人工神经元if模型学习规则最大信息量盲信号分离
摘要：针对Lapicque的Integrate-and-Fire（IF）模型,给出了一种新的Integrate-and-Fire（IF）简化模型,较以往的IF模型,此模型的活动方程大大简化,其运行结果很好地拟合了神经细胞的生理特性,尤其是该模型较好地匹配了突触连接的非线性特性.针对这一简化模型,给出了基于最大信息量的权向量学习规则,此规则的可行性在随后的盲信号分离应用中得到了证明.
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