作者：陈洪光; 沈振康; 郭天天波达方向主成分分析多重信号分类
摘要：阵列信号处理中,MUSIC、ESPRIT等高分辨率DoA估计算法都要通过特征值分解来获得波达方向估计,然而矩阵特征值分解的计算量较大,不利于实时处理.提出使用PCA(p-ncipal component analysis)高效迭代算法,来逼近信号子空间矢量.该算法的计算过程相对简单,并具有自组织特性,适合于神经网络实现.仿真结果表明,所提算法的DoA估计性能与MUSIC算法相当.
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