一种基于修正划分模糊度的聚类有效性函数

作者：李洁; 高新波; 焦李成聚类分析聚类有效性函数数值特征类属特征

摘要：针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函数-修正划分模糊度;通过结合模糊划分熵和划分模糊度测度,所提出的聚类有效性函数既可以评价数值型数据分类结果,也可以评价类属型数据的分类性能.实验结果表明了这一新的聚类有效性函数的合理性.

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