作者：罗新龙全局收敛超线性收敛无约束优化lrkopt算法
摘要：通过把一个无约束优化问题转化为一个等价的常微分方程，利用二阶半对角隐式Runge-Kutta公式构造了求解无约束优化问题的LRKOPT算法。LRKOPT算法具有与IMPBOT方法相似的数值特性，但LRKOPT算法可以看成是最速下降方向与牛顿法方向的非线性组合，而IMPBOT方法为它们两者之间的线性组合。在目标函数为一致凸函数的假设条件下，证明了LRKOPT方法的具有全局收敛和局部超线性收敛性。数值结果表明LRKOPT方法具有很好的数值稳定性并且LRKOPT方法的计算效率优于IMPBOT方法。
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