作者：陈波 朱卫东 张洪涛博弈重复囚徒困境证据理论dempster合成综合信任
摘要：在多Agent系统中，利用证据理论与重复囚徒困境博弈对其中的合作行为进行了研究．为加强Agent之间的合作行为，构建了基于信度函数的综合信任模型．该综合信任度的建立来于两个方面：一是由以前交互历史中观察的直接证据而得到的直接信任度，二是由来自于第三方的推荐证据而得到的推荐信任度．基于综合信任模型，给出了多Agent重复囚徒困境博弈算法，并对所研究的问题进行了仿真．仿真结果表明，基于综合信任度的博弈策略能够有效地加强系统中的合作行为。提高系统的收益．
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