作者：汪定伟; 常春光; 胡琨元; 刘威案例推理案例匹配动态调度混沌bp网
摘要：描述了混沌BP网的拓扑结构与实现步骤,引入了模拟退火的控制策略,以便在训练后期有效地控制混沌运动.提出一种基于改进的德尔菲法的算法来确定输出样本集,以提高训练质量,得到了预期效果.给出了基于多个混沌BP网的案例匹配技术框架,提高了案例匹配的效率.与最邻近法相比,结果表明该技术对于类似钢铁生产动态调度这样的复杂系统,能够提高案例匹配的精确性,更适于解决案例属性权重难以确定或存在着耦合和复杂的非线性关系的问题.
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