作者：张人千 张兰慷能力扩张随机scenario粒子群优化双目标规划
摘要：能力扩张问题是指在不同计划期, 根据不断增长的市场需求, 调整生产能力, 使产能与需求合适匹配以寻求企业盈利的最佳表现. 能力扩张涉及长期的产能投资, 是生产领域的战略决策问题. 当面对不确定需求时, 这一决策任务变得十分复杂, 需要从回报与风险两个角度评估能力扩张方案的性能. 本文基于Scenario树描述多阶段的随机需求, 从而建立随机环境下能力扩张问题的Scenario决策模型. 其中考虑两个决策目标： 最大化利润和最小化期望下方风险, 因而形成了一个双目标规划问题. 为求解该问题, 基于二进制粒子群优化技术, 提出了双目标优化的粒子群算法. 算例表明该算法可以得到近似Pareto前沿, 且能揭示利润与风险的同向变化关系.
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