作者：王有为 张健斌自适应网站用户兴趣变化推荐系统web挖掘
摘要：提出了一种Web用户兴趣变化识别的算法，面向层次结构的信息类网站，可以达到客户自适应的目的．该算法由长、短期两个兴趣模型构成，分别基于指数衰减理论和贝叶斯后验概率理论．基于一个Internet上真实网站的实验结果表明，本文提出的算法可以迅速识别出用户的兴趣变化，并且广泛适用于薪闻、虚拟社区等层次结构类网站的网页内容推荐，满足用户在信息浏览时的个性化需求．
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《系统工程理论与实践》（CN：11-2267/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《系统工程理论与实践》主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。
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