作者：麻芳兰; 李尚平; 何玉林; 蒙艳玫; 梁式甘蔗收获机械剥叶元件bp神经网络预测优化
摘要：由于剥叶性能直接影响到甘蔗收获机械的收割性能,为了客观有效地对剥叶性能进行预测,提出了BP神经网络预测方法.针对剥叶元件性能的特点,采用正交试验法构造训练样本,以保证网络具有较高的泛化能力,同时对该训练样本建立了回归分析模型,以检验BP网络模型的输出精度.在此基础上,利用已建立的神经网络预测模型对影响剥叶性能的各因素取值的不同组合进行仿真分析,以确定各因素取值的最优组合.结果表明,BP神经网络的预测模型比回归模型具有更高的输出精度,进行剥叶元件的性能预测与优化是可行且有效的.
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