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自适应局部线性化法预测混沌时间序列

作者:李爱国; 覃征混沌时间序列局部线性化预测预报奇异值分解

摘要:提出一种基于奇异值分解最小二乘法的自适应局部线性化预测方法.它要求数据矩阵的条件数不大于给定阈值,并据此自适应地确定当前相空间的维数,然后根据新的嵌入维数重构数据矩阵,进行模型的参数估计和计算当前预测值.实验结果说明所提方法精度高且稳健.特别是当嵌入维数接近最邻近向量的数目时,其性能显著优于普通局部线性化方法.

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系统工程理论与实践

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