作者：姚敏; 沈斌; 李明芳分类回归树人工神经网络多准则异动客户数据挖掘
摘要：以电信行业为应用对象，建立了一种基于多准则神经网络(MCNN)与分类回归树(CART)的的异动客户识别系统．该系统首先用多准则神经网络对客户属性进行约简，然后构造用于识别异动客户的分类回归树．通过对浙江省电信系统的大客户数据的实际验证，结果表明该系统具有较好的鲁棒性和有效性．
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《系统工程理论与实践》（CN：11-2267/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《系统工程理论与实践》主要刊登系统工程理论与方法及其在管理、信息、金融、经济、能源、环境、军事、工业、农业、教育等领域中具有重要学术影响的创新理论和具有重要应用价值的优秀成果。
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