作者：孙燕; 胡美娣非参解释变量含测量误差变参数模型sievegmm方法montecarlo积分变产出弹性
摘要：企业创新是提高劳动生产率和有效利用资本的最有效途径之一。在分析企业创新对产出的影响时,为了刻画创新对劳动和资本产出弹性及规模收益的作用,可采用变参数模型。但企业创新数据往往存在较大测量误差,而忽略测量误差会导致内生性问题,从而使模型估计有偏非一致。本文借助工具变量,并基于Sieve逼近、GMM思想与Monte Carlo积分计算,将考虑非参解释变量含测量误差时模型的估计。数值模拟研究表明本文的估计表现良好,而忽略测量误差的估计往往无法还原真实曲线的非线性特征。最后,基于2007年中国工业企业普查数据,研究了企业R＆D投入对产出的影响。
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