作者：李默; 赵亮opnet定向天线自组织网邻居发现
摘要：研究了定向天线自组织网的邻居发现问题，提出了一种基于Q-Learning的邻居发现算法，并利用大型网络仿真软件OPNET对定向天线自组织网进行建模仿真。基于Q—Learning的邻居发现算法在不知道任何邻居节点先验信息的情况下，通过Q-Learning机制确定每次邻居扫描的收厂发模式，并根据当次扫描结果确定回报值，学习扫描中的经验，能够达到提高邻居发现效率的目的。利用三级建模机制搭建了基于OPNET的仿真模型，并利用天线模型编辑器对定向天线进行了建模。基于OPNET的仿真结果表明，提出的算法相比于基于扫描的算法能够提高邻居发现的效率。
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