作者：唐超; 张苗辉; 李伟; 曹峰; 王晓峰; 童晓...人体行为识别深度图像深度差值运动历史图像gabor特征旋转森林
摘要：由于人体动作的复杂性和非刚性特点，传统的基于RGB视频数据的人体行为识别是一个非常具有挑战性的研究课题。针对现有基于RGB视频数据识别方法的不足，提出了一种基于深度图像数据的人体行为识别方法，该方法将深度差值运动历史图像中分块均值特征与Gabor特征进行融合，采用泛化能力较好的旋转森林算法进行建模。在DHA深度数据集上实验结果表明，相比其它监督行为识别分类算法，基于深度图像的方法具有简单、快速，高效的特点。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
