作者：周斌斌; 高尚兵; 潘志庚; 王亮亮; 王洪阳图像处理灰度分布梯度分布多尺度检测车标定位车标识别
摘要：传统方法将车标定位与识别分开进行,定位的误差将会给后续的识别带来影响,并且车标图像具有低分辨率、低质量的特点。提出了一种新颖的车标定位和识别有机整合的方法。通过稀疏取样对样本图像进行取点采样,将点集分为邻近点集和非邻近点集,分别对其提取梯度特征和明暗特征,构建特征库,对车标粗定位区域进行多尺度扫描。实验结果表明,该方法在车标检测识别效率方面具有更大的优势,而且对于不同类型的车标图像都具有鲁棒性。
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