作者：谷灵康; 周鸣争; 汪军; 修宇行人检测稀疏字典特征提取后验多重稀疏多姿态
摘要：为了有效检测行人，提出一种基于后验多重稀疏字典的多姿态行人检测方法。根据多个不同稀疏度字典对图像稀疏编码，构成分布直方图作为行人图像多重稀疏字典特征；统计全部正样本特征的共性信息，对单个行人样本特征加权，获得表征行人的后验多重稀疏字典特征；根据视角和行人姿态的不同利用聚类方法划分子类，且训练等权重加和方式的多姿态分类器。在多个数据集上的测试表明，所提方法的特征维数低，描述能力优，有效提高了行人检测精度。
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