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基于遗传算法的飞机定检原位工作流程优化

作者:马登武 张勇亮 吕晓峰 王浩宇ga飞机定检原位工作流程优化模型

摘要:首次运用遗传算法优化飞机定检原位工作流程。针对原位工作流程约束条件多、组合优化困难的问题,建立了原位工作流程优化模型,根据工序约束条件的特点,提出7一种初始化种群的新方法,保证了初始种群中所有个体都满足工序约束奈件,改进了基本遗传算法并运用其求解。仿真结果验证了算法的适用性及改进的有效性。

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系统仿真学报

《系统仿真学报》(CN:11-3092/V)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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