作者：孟琭 贾同 赵大哲 赵宏ct图像肺实质分割肋骨分割snake模型
摘要：传统的肺实质分割算法大多基于阈值法、区域增长、边缘提取以及形态学等方法，这对健康肺部CT图像可以得到比较理想的分割结果，但临床上所面临的CT图像大多具有各种病变，严重时会导致肺实质大面积缺失或呈区域性离散块状，这使得传统的肺实质分割算法效果不理想。为此，提出一种以生理解剖学知识为基础并基于Snake模型的肺实质分割算法。通过多组CT图像实验表明，无论肺内有无病变，该算法对CT肺部图像分割效果理想，而且速度快、完全自动。
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