作者：贺湘宇 何清华 邹湘伏 谢习华 黄志雄故障诊断液压系统挖掘机径向基函数网络有源自回归模型
摘要：提出了基于径向基函数（Radial Basis Function,RBF）网络和有源自回归（Auto-Regressive with Extra Inputs,ARX）模型的液压系统的故障诊断方法。作为一种性能优越的网络分类器,RBF网络比传统的反向传播（Back Propagation,BP）网络表现出更好的分类效果,非常适合于故障特征识别。故障诊断方法首先针对目标故障状态建立ARX模型,提取ARX模型的自回归系数作为故障特征向量。然后将故障特征向量作为RBF网络训练样本,建立RBF网络故障分类器,进一步根据RBF网络的输出结果来判断故障的类型。通过建立挖掘机铲斗部分液压系统仿真模型,验证了于基于RBF网络和ARX模型的故障诊断方法的有效性。
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