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基于小样本数据特征的测量过程控制图参数优化

作者:孙群 赵颖 孟晓凤测量过程控制控制图小样本随机加权法bayes分析方法

摘要:在两次校准间隔期内,采用测量过程控制方法保障测量仪器的精度。针对小样本数据特征下传统控制图容易出现“误发警报”错误的问题,分析了测量过程控制方法,在核查数据具备先验信息和不具备先验信息两种情况下,分别将随机加权法和Bayes分析法应用于核查数据分布的参数估计,从而优化控制图参数。仿真实验表明,与传统控制图相比,经过参数优化后的控制图更加合理、可靠,明显降低了发生“误发警报”错误的概率。

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系统仿真学报

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