作者：刘载文; 王正祥; 王小艺; 杨斌; 程志强过程元神经网络训练速度算法研究软测量污水处理
摘要：研究输入输出以及连接权函数均可为时间函数的过程神经元网络（process neural network,PNN）的学习算法，在基本算法上增加基函数展开系数的规一化处理、权函数动量项调整项，提出学习率自适应调整方法和加速网络收敛速度的改进算法。将过程神经元网络引入到生产过程质量参数的软测量，研究基于正交基展开的过程神经元网络算法，通过分析原网络收敛速度慢等问题，对传统BP算法加以改进，实现了污水处理过程出水水质BOD的预测，仿真取得较好的结果，实践证明这是一种时变过程参数软测量的新方法。
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