作者：吴文丽; 刘玉树; 赵基海群体智能蚂蚁聚类算法混合聚类
摘要：聚类是数据挖掘的主要技术之一，是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度，依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法，蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法，它通过模拟群的智能行为进行聚类分析，已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想，将两种算法结合得到混合聚类算法，仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。
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