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基于广义粗糙集的不确定条件下的Flow Shop调度

作者:于艾清; 顾幸生flowshop调度不确定广义粗糙集遗传算法

摘要:在实际生产调度过程中,加工时间的不确定性是普遍存在的,因此引用广义粗糙变量来表示不确定的工件处理时间,定义粗糙加法运算,precision以及ratio,建立了处理时间不确定性的FlowShop调度问题的精糙规划模型,提出了粗糙遗传调度算法将其应用于调度模型的求解,仿真实验证明了算法的有效性。

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系统仿真学报

《系统仿真学报》(CN:11-3092/V)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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