作者:赵黎丽神经网络遗传规划地热热泵系统辨识
摘要:本文分别采用神经网络和遗传规划这两种人工智能方法去解决地热热泵系统的辨识问题.由试验所得的检验数据可知,用这两种方法得到的模型的平均误差在7%以内.这说明单纯采用人工智能方法对地热热泵系统进行辨识是可行的.同时通过对两种方法的分析比较得出,遗传规划方法有潜在的能力去解决HVAC领域中的系统优化设计和调控的问题.
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《系统仿真学报》(CN:11-3092/V)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
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