复杂工业过程中分布式免疫控制算法的研究

作者：王孙安; 王斌; 庄健分布式控制复杂工业过程机器学习人工免疫网络

摘要：针对工业过程中子系统同构异参难以控制的问题,提出了一种获取控制规则的方法.该方法效仿人工免疫网络维持免疫应答稳定平衡的机理在线学习不同操作工人的控制经验,通过免疫进化和学习来优化已有的控制经验,并对该算法进行了初浅分析,且应用于生物发酵罐的温度控制.仿真和实验表明:该算法具有分布学习的能力,控制效果优于手工控制,能够较好的解决同构异参过程控制问题.

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