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基于小波支持向量机的金融预测

作者:汤凌冰 盛焕烨 汤凌霄波动率小波支持向量机

摘要:基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比,由于小波核结合了小波分析的多分辨特性,因此可以更好地逼近任意非线性函数.仿真实验表明,小波支持向量机在股指收益波动率预测中具有较好性能.

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湘潭大学自然科学学报

《湘潭大学自然科学学报》是一本有较高学术价值的大型季刊,报道湘潭大学最新的研究成果、学术论文。 主要读者对象为广大科技工作者。自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湘潭大学自然科学学报》现已更名为《湘潭大学学报(自然科学版)》。

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