基于GPD模型的粮食作物巨灾的定量界定-以我国稻谷巨灾界定为例

作者：梁来存; 皮友静粮食作物gpd模型巨灾界定

摘要：粮食作物巨灾的定量界定,是确定粮食作物巨灾保险的“触发条件”、产品研发以及巨灾管理等方面的现实需 要.粮食作物的巨灾发生是由极端气候事件导致的,所以,应当基于极值理论对巨灾进行界定.首先分析灾损数据厚尾 性的分布特征,根据极值理论PBDH定理,应当以MPD作为灾损数据的尾部极端值的分布;再以样本经验平均超出函数 法、正态近似法、峰度法初步估计分布的门限值;然后对初估的门限值及附近可能的门限值,逐-以超额灾损数据建立 MPD模型并进行检验,检验通过的MPD模型所对应的门限值即为最终确定的门限值,即粮食作物单产视角的巨灾界定 值.以我国稻谷为例,基于1979-2015年各省（市、区）各年的单产数据,对我国稻谷巨灾的定量界定值进行了研究.检 验表明,该稻谷巨灾界定值不仅在理论上得到了验证,而且实践上也是正确合理的.

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