作者：罗洪奔; 游达明股指时间序列组合预测合作对策
摘要：针对我国股市呈现出非线性、大幅度、频繁波动的特征,提出一种基于合作对策的股指时间序列智能组合预测方法,利用改进GRACH方法从时间关联性的角度辨识股指时间序列;同时利用神经网络方法从多种经济指标之间的相关性出发,建立股指时间序列预测模型,同时引入合作对策方法,对两种预测方法进行组合.实证分析结果表明,采用本算法能够有效地将预测精度控制在2.68％以内,同时在RMSE、MAPE和F三项指标上,较单一模型有极大提升.
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