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基于通道划分的植物反射波谱分类研究

作者:王欢欢 徐丽华波谱通道划分相关性自组织竞争神经网络常见植物

摘要:以47种杭州常见植物的波谱反射率曲线为研究数据源,利用相关性分析划分通道区间和波谱重采样公式得到新的波谱曲线,按照自组织竞争神经网络分类法对新波谱曲线进行分类,通过原始波谱曲线和新波谱曲线的分类结果对通道划分的合理性进行检验。结果表明,23个通道中11个波谱通道宽度较窄,能较好地区分植物的光谱信息,大部分位于红光或近红光波段的最佳波段;通道划分后的新波谱以较少的数据保留了植物种类之间的差异,实现了数据的降维,识别效果更佳。

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西南林业大学学报·自然科学

《西南林业大学学报·自然科学》(CN:53-1218/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西南林业大学学报·自然科学》是林业类综合性学术期刊,主要刊登森林生物学、林木遗传育种、森林培育、森林保护、森林经理、野生动植物保护与利用、园林植物与风景园林、水土保持与荒漠化防治、木材科学与技术及林产化学等方面具有创新性的原始科研成果。

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