作者：郭海燕; 金炜东; 李丽; 罗碧华分组量子遗传算法生物进化模型qga的算法量子计算
摘要：量子遗传算法是一种高效的并行算法,但它易陷入局部极值.提出一种分组量子遗传算法,通过分层、分组等方法,保证了染色体的多样性.典型函数测试结果表明,分组量子遗传算法具有全局最优性,其性能优于其它几种遗传算法和QGA.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《西南科技大学学报·哲学社会科学版》（CN：51-1660/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西南科技大学学报·哲学社会科学版》以马列主义、思想为指导，坚持人文社会科学的正确导向，贯彻“双百方针”，为促进学术交流、推进我校的教学科研与发展服务，为社会主义经济建设和人才培养服务。本刊突出理论特色，坚持学术品位，倡导严谨治学。
杂志详情
