基于重要块二值特征的电子凭证自恢复水印算法

作者：尹帮旭; 陈帆; 魏巍; 王宏霞电子凭证数字图像白恢复水印二值特征

摘要：现有高性能自恢复水印算法多是针对自然图像设计，水印容量较大且不利于文字等信息的恢复．为解决这一问题，在兼顾水印嵌入容量和篡改凭证图像恢复质量的基础上，提出了一种适用于电子凭证图像真实性认证的自恢复水印算法．该算法首先根据电子凭证图像特性，将图像块划分为重要块、非重要块和空白块3类，并对其进行分类编码；其次，为保证类型码的正确性，将所有图像块类型码置乱，采用Rs编码后生成部分恢复水印信息，将其平均嵌入在所有图像块中；再次，对重要块采用二值化方法生成恢复水印信息，并依次嵌入在非重要块或空白块的最低有效位；最后，通过7张具体电子凭证图像，对比给出了本文算法与现有同类变容量文献算法的性能．研究结果表明，本文算法采用分类编码并仅对重要块生成恢复水印信息，在不降低算法篡改检测和篡改恢复性能的条件下，使水印嵌入容量从对比文献的1．73和2．99降低至0．64，含水印凭证图像的峰值信噪比分别高出对比文献8dB和23dB．

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